Stream Processing

释义 Definition

流式处理 / 流处理：一种数据处理方式，把数据当作连续到来的“数据流”实时（或近实时）处理，而不是先存起来再批量处理。常用于日志分析、监控告警、实时推荐、金融风控、物联网数据等场景。

发音 Pronunciation (IPA)

/striːm ˈprɑːsesɪŋ/ (US)
/striːm ˈprəʊsesɪŋ/ (UK)

例句 Examples

We use stream processing to detect errors in real time.
我们使用流式处理来实时检测错误。

With stream processing, the system can aggregate events as they arrive, enabling immediate dashboards and alerts even when traffic spikes.
借助流式处理，系统可以在事件到达时立刻做聚合，即使流量激增也能马上更新仪表盘并触发告警。

词源 Etymology

stream 原意是“河流、溪流”，引申为“连续不断的流”。processing 来自 process（处理、加工）。合起来强调“像水流一样持续进入的数据，被持续地加工处理”，与“batch processing（批处理）”形成对比。

相关词 Related Words

• Batch Processing
• Real-Time Analytics
• Event Stream
• Message Queue
• Kafka
• Apache Flink
• Apache Spark
• Complex Event Processing
• Data Pipeline
• ETL

文学与著作 Literary Works

• Designing Data-Intensive Applications（Martin Kleppmann）
• Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing（Tyler Akidau 等）
• Kafka: The Definitive Guide（Gwen Shapira 等）
• Fundamentals of Stream Processing（Henrique C. M. Andrade 等）